Pythonプロジェクトでよく使うライブラリ/ツール2020
プライベートや仕事などでPythonを用いた開発を行う際、毎回使うライブラリ/ツールはあるかと思います。 新しく使い始めたものもあれば使わなくなったものあり、時間が経つにつれて少しずつ変化していっているので、個人的な忘備録も兼ねて2020年12月現在でよく用いるライブラリ/ツールについてまとめてみました。 簡単な...
記事一覧
ボイスメモをGoogle Speech APIで文字起こし
Pythonのログ出力にlogzeroを使う
Python その2 Advent Calendar 2018 10日目の記事です。
CapistranoでRailsデプロイ
前回の記事 では、Capistranoを用いてアプリケーションの種類を限定しない使い方について書きました。
pyenvを一発でインストールする方法
以上です。
Capistranoでデプロイ自動化
Capistrano は、サーバへのデプロイを自動化するオープンソースソフトウェアです。 Rubyで書かれており、Railsアプリケーションのデプロイによく用いられますが、Rails以外でも使うことができます。 今回はアプリケーションの種類を限定せずGitHubなどからソースを持ってきてデプロイすることを考えてみます。
Pythonの知っておくと良い細かい処理速度の違い8個
最近、Pythonで AtCoder などの競技プログラミングに挑戦しています。これまであまりに気にしなかったけど、ちょっとした書き方で処理速度が変わってくることに気づいたので、これを気に少し調べてみました。
ダイクストラ法
最短経路を求めるアルゴリズムであるダイクストラ法をPythonで実装して、例題を問いてみます。
Union Find
素集合データ構造 を表すUnion FindアルゴリズムをPythonで実装して、例題を問いてみます。
尺取り法
Pythonのコードを交えて、尺取り法について説明します。
自己紹介用のCLIアプリを作った
流行にのって？Nodeで名刺代わりになるCLIアプリを作ってみました。
MNISTのバイナリを画像に変換する
画像系の入門データとして、手書き文字の MNIST は最もよく使われるデータの1つかと思います。
SARIMAで時系列データの分析（PV数の予測）
統計モデルでの時系列データの分析手法であるSARIMAを使って、PV数の予測分析を行います。
ベイズ最適化でパラメータチューニングを行う
Scikit-Optimize を使ってベイズ最適化で機械学習のハイパーパラメータの探索を行いました。
ワンライナーで自分がSlackにアップロードしたファイルのダウンロードと削除を行う
PythonとSheets API v4でGoogleスプレッドシートを読み書きする
KerasのGeneratorにSequenceをつかう
Kerasのmodel.fit_generator()にSequenceをつかってみます。
統計検定2級に合格したときの勉強方法
統計検定2級に合格しました。そのときの勉強方法です。
簡単・便利！画像を扱うコマンド
サーバ上の画像を扱うとき、毎回ローカルにダウンロードするのは面倒ですよね。そこで、コマンドで扱う方法をいくつか紹介します。
OpenAI Gymで強化学習
OpenAI Gym は、非営利団体である OpenAI が提供している強化学習用のツールキットです。以下のようなブロック崩しの他いくつかの環境（ゲーム）が用意されています。OpenAI Gymをつかって強化学習に触れてみたいと思います。