MNISTのバイナリを画像に変換する
画像系の入門データとして、手書き文字の MNIST は最もよく使われるデータの1つかと思います。
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サーバ上の画像を扱うとき、毎回ローカルにダウンロードするのは面倒ですよね。そこで、コマンドで扱う方法をいくつか紹介します。
Python Advent Calendar 2017 の 18日目 の記事です。
Pythonで動画を扱うためにFFmpegとOpenCVをインストールします。環境はUbuntu16.04です。
GANの一種であるDCGANとConditional GANを使って画像を生成してみます。